AI 替身接话答得准不准，取决于知识库与问答库的内容质量。这篇文章讲清两个库分别放什么、调校阶段怎么控、什么时候切换全自动，以及智能体从哪里来。
口径从哪里来
知识库存产品资料、业务规则与既定话术，问答库逐条录入高频问题与标准答案。AI 替身依据库内内容应答，口径统一；库里没有的内容，不会凭空编造。两个库不是越多越好，先把最常问的几十个问题答准，比堆一大堆资料更有效。
智能体怎么接
可以使用系统自带的智能体，也可以对接 coze（扣子）、dify、元器上做好的智能体。接入后把知识库、问答库传上去当口径，回复照自己的资料来。应用对象决定这套替身用在哪批客户：意向客户一套、已成交客户另一套，不要一套口径打所有人。
调校阶段用半自动
刚上线时建议用半自动：好友消息同步到侧边栏，需要 AI 出主意时点“问 AI”，回复引用到输入框，人工改完再发。这个阶段把实际咨询与库内答案的差距逐条补齐，问答库越贴近真实咨询，后续的应答越稳。
稳定后再切全自动
口径稳定后切换全自动：客户端采集屏幕上的未读消息交给智能体，答案自动发回对应好友。全自动的前提是客户端保持运行、微信保持在线；电脑休眠、微信退出、网络中断，任务都会停下来。离线时段能否响应，取决于电脑和客户端是否仍在运行。
和预设话术保持一致
AI 替身负责承接与追问，预设话术负责高频固定问题，两边共用一套口径。人工回复时发现更好的说法，回头同步进知识库；库里的内容改了，AI 的回复才会跟着变。
具体入口、模型与开关名称以客户端实际显示为准。口径准、边界清，AI 接话才敢放手。
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